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Daten & Konfiguration.arrow · .feather · .ipc

Arrow / Feather Viewer

verfügbar
Über Arrow / Feather

Apache Arrow Spalten-Format.

Apache Arrow ist der Spalten-Standard für In-Memory-Daten, den Pandas, Polars, DuckDB, BigQuery Storage und die meisten modernen DataFrame-Bibliotheken nativ sprechen. Feather ist Arrows Dateiformat auf der Festplatte, geschrieben via Arrow IPC Framing. Dieser Viewer liest beides — .arrow, .feather oder rohes .ipc — mit tableFromIPC von apache-arrow. Wir zeigen das Schema (Spaltennamen, logische Typen, Nullability) und materialisieren die ersten 2.000 Zeilen für die Tabellenansicht. Verschachtelte Typen (list, struct, map) und Zeitstempel funktionieren sauber; binäre Spalten werden nach Byte-Länge zusammengefasst.

FAQ
Was ist der Unterschied zwischen Arrow und Feather?
Arrow beschreibt das Spalten-Layout im Speicher; Feather ist das Dateiformat, das Arrow-Puffer auf der Festplatte mittels Arrow IPC Framing speichert. Modernes Feather (v2) ist einfach eine Arrow-IPC-Datei mit der Endung .feather.
Wird meine Datei hochgeladen?
Nein. Die Datei wird vollständig in deinem Browser via der JavaScript-Bibliothek apache-arrow dekodiert. Nichts verlässt dein Gerät.
Kommt der Viewer mit verschachtelten Typen klar?
Ja. Listen, Structs, Maps, dictionary-kodierte Spalten und Zeitstempel werden alle in lesbare Werte dekodiert. Verschachtelte Zeilen werden als kompaktes JSON angezeigt.
Warum ist die Zeilenzahl höher als das, was ich sehe?
Wir materialisieren die ersten 2.000 Zeilen, damit die Seite reaktionsschnell bleibt; die Toolbar zeigt die tatsächliche Zeilenzahl der Datei aus den Schema-Metadaten.
Funktioniert das auf Mobilgeräten?
Ja. Die Tabelle scrollt horizontal mit fixiertem Zeilen-Index, und die Schema-Ansicht stapelt sich sauber auf schmalen Viewports.
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