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Arrow / Feather visor

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Acerca de Arrow / Feather

Formato columnar de Apache Arrow.

Apache Arrow es el estándar columnar en memoria que Pandas, Polars, DuckDB, BigQuery Storage y la mayoría de las librerías DataFrame modernas hablan de forma nativa. Feather es la representación en disco de Arrow, escrita mediante el framing IPC de Arrow. Este visor lee cualquiera — .arrow, .feather o .ipc en crudo — usando tableFromIPC de apache-arrow. Mostramos el esquema (nombres de columna, tipos lógicos, nulabilidad) y materializamos las primeras 2.000 filas para la vista de tabla. Los tipos anidados (list, struct, map) y los timestamps viajan limpiamente; las columnas binarias se resumen por longitud en bytes.

Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Arrow y Feather?
Arrow describe la disposición columnar en memoria; Feather es el formato de archivo que guarda los buffers de Arrow en disco usando el framing IPC de Arrow. Feather moderno (v2) es simplemente un archivo Arrow IPC con la extensión .feather.
¿Se sube mi archivo?
No. El archivo se decodifica por completo en tu navegador mediante la librería JavaScript apache-arrow. Nada sale de tu dispositivo.
¿Maneja tipos anidados?
Sí. Listas, structs, maps, columnas con codificación de diccionario y timestamps se decodifican hasta valores legibles. Las filas anidadas se muestran como JSON compacto.
¿Por qué el recuento de filas es mayor que lo que veo?
Materializamos las primeras 2.000 filas para mantener la página ágil; la barra de herramientas muestra el recuento real del archivo según los metadatos del esquema.
¿Funciona en móvil?
Sí. La tabla se desplaza horizontalmente con un índice de fila fijo, y la vista de esquema se apila cómodamente en viewports estrechos.
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