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Données et configuration.arrow · .feather · .ipc

Arrow / Feather visionneuse

prêt
À propos de Arrow / Feather

Format colonnaire Apache Arrow.

Apache Arrow est le standard colonnaire en mémoire que Pandas, Polars, DuckDB, BigQuery Storage et la plupart des bibliothèques DataFrame modernes parlent nativement. Feather est la forme disque d'Arrow, écrite via le framing IPC d'Arrow. Ce viewer lit l'un ou l'autre — .arrow, .feather, ou .ipc brut — via tableFromIPC d'apache-arrow. Nous exposons le schéma (noms de colonnes, types logiques, nullabilité) et matérialisons les 2 000 premières lignes pour la vue tableau. Les types imbriqués (list, struct, map) et les timestamps font un aller-retour propre ; les colonnes binaires sont résumées par leur longueur en octets.

FAQ
Quelle est la différence entre Arrow et Feather ?
Arrow décrit la disposition colonnaire en mémoire ; Feather est le format fichier qui stocke les tampons Arrow sur disque via le framing IPC d'Arrow. Le Feather moderne (v2) n'est qu'un fichier IPC Arrow avec l'extension .feather.
Mon fichier est-il téléversé ?
Non. Le fichier est décodé entièrement dans votre navigateur via la bibliothèque JavaScript apache-arrow. Rien ne quitte votre appareil.
Gère-t-il les types imbriqués ?
Oui. Les listes, structs, maps, colonnes encodées en dictionnaire et timestamps sont tous décodés en valeurs lisibles. Les lignes imbriquées sont affichées en JSON compact.
Pourquoi le nombre de lignes est-il plus élevé que ce que je vois ?
Nous matérialisons les 2 000 premières lignes pour garder la page réactive ; la barre d'outils affiche le vrai nombre de lignes du fichier d'après les métadonnées du schéma.
Fonctionne-t-il sur mobile ?
Oui. Le tableau défile horizontalement avec un index de ligne collant, et la vue schéma s'empile confortablement sur écrans étroits.
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