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Scientifique.npy · .npz

NumPy NPY / NPZ visionneuse

prêt
À propos de NumPy NPY / NPZ

Dumps de tableaux NumPy.

NPY et NPZ sont les formats de dump natifs de NumPy. .npy stocke un seul tableau n-dimensionnel avec un en-tête minuscule décrivant dtype, forme et ordre mémoire ; .npz est une archive ZIP d'un ou plusieurs .npy (ce qu'écrit np.savez). Ce viewer expose le dtype, la forme et l'ordre Fortran/C, puis rend les données : tableaux 1D comme liste de valeurs, tableaux 2D comme vrai tableau avec en-têtes collants, tableaux 3D+ comme aperçu plat que vous pouvez parcourir une tranche d'axe principal à la fois. Les bundles NPZ exposent un onglet par tableau contenu. Les dtypes de grands entiers (int64/uint64) sont lus comme nombres JS — les valeurs au-delà de 2^53 perdront en précision.

FAQ
Qu'est-ce qu'un fichier NPY ?
NPY est le format disque de NumPy pour un seul ndarray : un préfixe magique, un dictionnaire d'en-tête décrivant dtype/forme/ordre, et les octets bruts des éléments. NPZ est simplement un ZIP qui contient plusieurs entrées .npy.
Puis-je télécharger les valeurs ?
Oui. Le bouton JSON exporte le dtype, la forme et les ~4 000 premières valeurs vers un fichier JSON que vous pouvez recoller en Python avec json.load + np.asarray.
Pourquoi certaines valeurs int64 sont-elles arrondies ?
Le type number de JavaScript ne peut représenter exactement les entiers que jusqu'à 2^53. Nous exposons les ints 64 bits comme nombres pour qu'ils trient et s'affichent ; si vous avez besoin d'une précision complète, utilisez NumPy directement.
Mon fichier est-il téléversé ?
Non. Le parsing se fait entièrement dans votre navigateur via npyjs (et fflate pour les archives NPZ). Rien ne quitte votre appareil.
Fonctionne-t-il sur mobile ?
Oui. Les tableaux défilent horizontalement avec un index de ligne collant ; les tableaux 3D+ utilisent un stepper numérique adapté au pouce.
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