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Arrow / Feather viewer

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Arrow / Feather के बारे में

Apache Arrow कॉलमर फॉर्मेट।

Apache Arrow वह कॉलमर इन-मेमोरी स्टैंडर्ड है जिसे Pandas, Polars, DuckDB, BigQuery Storage और अधिकांश आधुनिक DataFrame लाइब्रेरीज़ नेटिवली बोलती हैं। Feather Arrow का ऑन-डिस्क फ़ाइल रूप है, जो Arrow IPC फ़्रेमिंग के ज़रिए लिखा जाता है। यह व्यूअर apache-arrow के tableFromIPC का उपयोग करके किसी भी रूप को पढ़ सकता है — .arrow, .feather, या रॉ .ipc। हम स्कीमा (कॉलम नाम, लॉजिकल टाइप्स, nullability) दिखाते हैं और टेबल व्यू के लिए पहली 2,000 पंक्तियाँ मटीरियलाइज़ करते हैं। नेस्टेड टाइप्स (list, struct, map) और timestamps साफ़-सुथरे राउंड-ट्रिप होते हैं; बाइनरी कॉलम्स को बाइट लंबाई से संक्षेपित किया जाता है।

FAQ
Arrow और Feather में क्या अंतर है?
Arrow इन-मेमोरी कॉलमर लेआउट का वर्णन करता है; Feather वह फ़ाइल फॉर्मेट है जो Arrow IPC फ़्रेमिंग का उपयोग करके Arrow बफ़र्स को डिस्क पर संग्रहित करता है। आधुनिक Feather (v2) दरअसल .feather एक्सटेंशन वाली Arrow IPC फ़ाइल ही है।
क्या मेरी फ़ाइल अपलोड होती है?
नहीं। फ़ाइल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में JavaScript apache-arrow लाइब्रेरी से डीकोड होती है। कुछ भी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
क्या यह नेस्टेड टाइप्स को संभालता है?
हाँ। Lists, structs, maps, dictionary-encoded कॉलम और timestamps सभी पठनीय मानों में डीकोड हो जाते हैं। नेस्टेड पंक्तियाँ कॉम्पैक्ट JSON के रूप में दिखाई जाती हैं।
मुझे दिखने वाली पंक्तियों से रो काउंट ज़्यादा क्यों है?
पेज को स्नैपी रखने के लिए हम पहली 2,000 पंक्तियाँ मटीरियलाइज़ करते हैं; टूलबार स्कीमा मेटाडेटा से फ़ाइल की असली रो काउंट दिखाता है।
क्या यह मोबाइल पर काम करता है?
हाँ। टेबल स्टिकी रो इंडेक्स के साथ हॉरिज़ॉन्टली स्क्रॉल होता है, और स्कीमा व्यू संकरे viewports पर आराम से स्टैक होता है।
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