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HDF5 viewer

तैयार
HDF5 के बारे में

Hierarchical scientific data।

HDF5 वैज्ञानिक डेटा फॉर्मेट है — hierarchical groups, multi-dimensional datasets, समृद्ध मेटाडेटा। यह NASA Earth data, NWB neurophysiology recordings, MATLAB v7.3 .mat फ़ाइलों, Keras/TensorFlow checkpoints और particle physics output के एक बड़े हिस्से के पीछे का on-disk फॉर्मेट है। h5wasm आधिकारिक HDF5 C लाइब्रेरी को WebAssembly में कंपाइल करता है ताकि हम ब्राउज़र में सीधे पूरी hierarchy से होकर चल सकें। बायाँ tree हर group और dataset दिखाता है; किसी dataset को चुनने पर उसका shape, dtype, attributes और उसके डेटा के पहले कई मान दिखाई देते हैं।

FAQ
HDF5 फ़ाइल क्या है?
HDF5 (Hierarchical Data Format v5) एक self-describing बाइनरी container है: groups directories की तरह व्यवहार करते हैं, datasets multi-dimensional arrays की तरह व्यवहार करते हैं, और दोनों मनमाने attribute मेटाडेटा ले सकते हैं।
Previews truncated क्यों हैं?
Datasets आम तौर पर gigabytes (या terabytes) होते हैं। हम पहले ~256 मान दिखाते हैं ताकि पेज responsive रहे। आगे slice करने के लिए आप मूल फ़ाइल पर h5py, xarray या PyTables का उपयोग करेंगे।
क्या यह .mat (MATLAB) फ़ाइलें भी खोलता है?
MATLAB v7.3 .mat फ़ाइलें तकनीकी रूप से HDF5 हैं और कई यहाँ खुलेंगी। पुरानी v5/v6 .mat फ़ाइलें एक अलग container का उपयोग करती हैं — उनके लिए MAT व्यूअर आज़माएँ।
क्या मेरी फ़ाइल अपलोड होती है?
नहीं। h5wasm पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है; फ़ाइल को WASM heap में कॉपी किया जाता है और जब आप पेज छोड़ते हैं तो छोड़ दिया जाता है।
क्या यह मोबाइल पर काम करता है?
हाँ। संकरे viewports पर tree detail panel के ऊपर सिमट जाता है, और dataset previews स्वतंत्र रूप से scroll होते हैं।
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