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Dados e Configuração.arrow · .feather · .ipc

Arrow / Feather visualizador

pronto
Sobre Arrow / Feather

Formato colunar Apache Arrow.

Apache Arrow é o padrão colunar em memória que Pandas, Polars, DuckDB, BigQuery Storage e a maioria das bibliotecas modernas de DataFrame falam nativamente. Feather é a forma em disco do Arrow, escrita via o framing IPC do Arrow. Este visualizador lê qualquer um deles — .arrow, .feather ou .ipc bruto — usando tableFromIPC do apache-arrow. Expomos o esquema (nomes de colunas, tipos lógicos, nulabilidade) e materializamos as primeiras 2.000 linhas para a visualização em tabela. Tipos aninhados (list, struct, map) e timestamps fazem round-trip sem perda; colunas binárias são resumidas pelo comprimento em bytes.

Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre Arrow e Feather?
Arrow descreve o layout colunar em memória; Feather é o formato de arquivo que armazena buffers Arrow em disco usando o framing IPC do Arrow. O Feather moderno (v2) é apenas um arquivo IPC do Arrow com extensão .feather.
Meu arquivo é enviado para algum servidor?
Não. O arquivo é decodificado inteiramente no seu navegador via a biblioteca JavaScript apache-arrow. Nada sai do seu dispositivo.
Ele lida com tipos aninhados?
Sim. Listas, structs, maps, colunas com dictionary encoding e timestamps decodificam até valores legíveis. Linhas aninhadas são exibidas como JSON compacto.
Por que a contagem de linhas é maior do que o que vejo?
Materializamos as primeiras 2.000 linhas para manter a página fluida; a barra de ferramentas mostra a contagem real de linhas a partir dos metadados do esquema.
Funciona em dispositivos móveis?
Sim. A tabela rola horizontalmente com índice de linha fixo, e a visualização do esquema empilha confortavelmente em telas estreitas.
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