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Arrow / Feather 查看器
关于 Arrow / Feather
Apache Arrow 列式格式。
Apache Arrow 是 Pandas、Polars、DuckDB、BigQuery Storage 以及大多数现代 DataFrame 库原生使用的列式内存标准。Feather 是 Arrow 的磁盘文件形式,通过 Arrow IPC 框架写入。本查看器使用 apache-arrow 的 tableFromIPC 读取任意格式——.arrow、.feather 或原始 .ipc。我们会展示 schema(列名、逻辑类型、可空性)并将前 2000 行物化用于表格视图。嵌套类型(list、struct、map)和时间戳能完整往返;二进制列以字节长度方式概要呈现。
常见问题
- Arrow 和 Feather 有什么区别?
- Arrow 描述的是内存中的列式布局;Feather 是文件格式,通过 Arrow IPC 框架将 Arrow 缓冲区存储到磁盘上。现代 Feather(v2)实际上就是带 .feather 扩展名的 Arrow IPC 文件。
- 我的文件会被上传吗?
- 不会。文件完全通过 JavaScript apache-arrow 库在浏览器中解码。任何数据都不会离开你的设备。
- 支持嵌套类型吗?
- 支持。列表、结构体、映射、字典编码列以及时间戳都会解码为可读值。嵌套行以紧凑的 JSON 形式展示。
- 为什么行数比我看到的要多?
- 我们物化前 2000 行以保持页面流畅;工具栏中显示的是来自 schema 元数据的文件真实行数。
- 在移动端能用吗?
- 可以。表格横向滚动并固定行索引,在窄视口下 schema 视图也能舒适堆叠。
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